MySQL Join原理
Join的类型
- left join,以左表为驱动表,以左表作为结果集基础,连接右表的数据补齐到结果集中
- right join,以右表为驱动表,以右表作为结果集基础,连接左表的数据补齐到结果集中
- inner join,结果集取两个表的交集
- full join,结果集取两个表的并集
- mysql没有full join,union取代
- union与union all的区别为,union会去重
- cross join 笛卡尔积
- 如果不使用where条件则结果集为两个关联表行的乘积
- 与,的区别为,cross join建立结果集时会根据on条件过滤结果集合
- straight_join
- 严格根据SQL顺序指定驱动表,左表是驱动
Join原理
本质上可以理解为嵌套循环的操作,驱动表作为外层for循环,被驱动表作为内层for循环。根据连接组成数据的策略可以分为三种算法。
Simpe Nested-Loop Join
- 连接比如有A表,B表,两个表JOIN的话会拿着A表的连表条件一条一条在B表循环,匹配A表和B表相同的id 放入结果集,这种效率是最低的。
Index Nested-Loop Join
- 执行流程(磁盘扫描)
- 从表t1中读入一行数据 R;
- 从数据行R中,取出a字段到表t2里进行树搜索查找;
- 取出表t2中满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集的一部分;
- 重复执行步骤1到3,直到表t1的末尾循环结束。
- 而对于每一行R,根据a字段去表t2查找,走的是树搜索过程。
Block Nested-Loop Join
- mysql使用了一个叫join buffer的缓冲区去减少循环次数,这个缓冲区默认是256KB,可以通过命令show variables like 'join_%'查看
- 其具体的做法是,将第一表中符合条件的列一次性查询到缓冲区中,然后遍历一次第二个表,并逐一和缓冲区的所有值比较,将比较结果加入结果集中
- 只有当JOIN类型为ALL,index,rang或者是index_merge的时候才会使用join buffer,可以通过explain查看SQL的查询类型。
Join优化
- 为了优化join算法采用Index nested-loop join算法,在连接字段上建立索引字段
- 使用数据量小的表去驱动数据量大的表
- 增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少)
- 注意连接字段的隐式转换与字符编码,避免索引失效
作者:在下uptown
链接:https://juejin.cn/post/7225797036041764921
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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