SQL中为什么不要使用1=1

最近看几个老项目的SQL条件中使用了1=1，想想自己也曾经这样写过，略有感触，特别拿出来说道说道。

编写SQL语句就像炒菜，每一种调料的使用都会影响菜品的最终味道，每一个SQL条件的加入也会影响查询的执行效率。那么 1=1 存在什么样的问题呢？为什么又会使用呢？

为什么会使用 1=1？

在动态构建SQL查询时，开发者可能会不确定最终需要哪些条件。这时候，他们就会使用“1=1”作为一个始终为真的条件，让接下来的所有条件都可以方便地用“AND”连接起来，就像是搭积木的时候先放一个基座，其他的积木块都可以在这个基座上叠加。

就像下边这样：

SELECT * FROM table WHERE 1=1

<if test="username != null">

    AND username = #{username}

</if>

<if test="age > 0">

    AND age = #{age}

</if>

这样就不用在增加每个条件之前先判断是否需要添加“AND”。

1=1 带来的问题

性能问题

我们先来了解一下数据库查询优化器的工作原理。查询优化器就像是一个聪明的图书管理员，它知道如何最快地找到你需要的书籍。当你告诉它所需书籍的特征时，它会根据这些信息选择最快的检索路径。比如你要查询作者是“谭浩强”的书籍，它就选择先通过作者索引找到书籍索引，再通过书籍索引找到对应的书籍，而不是费力的把所有的书籍遍历一遍。

但是，如果我们告诉它一些无关紧要的信息，比如“我要一本书，它是一本书”，这并不会帮助管理员更快地找到书，反而可能会让他觉得困惑。一个带有“1=1”的查询可能会让数据库去检查每一条记录是否满足这个始终为真的条件，这就像是图书管理员不得不检查每一本书来确认它们都是书一样，显然是一种浪费。

不过这实际上可能也不会产生问题，因为现代数据库的查询优化器已经非常智能，它们通常能够识别出像 1=1 这样的恒真条件，并在执行查询计划时优化掉它们。在许多情况下，即使查询中包含了1=1，数据库的性能也不会受到太大影响，优化器会在实际执行查询时将其忽略。

代码质量

不过，我们仍然需要避免在查询中包含 1=1，有以下几点考虑：

编写尽可能高效、清晰和准确的SQL语句，不仅有助于保持代码的质量，也让代码具有更好的可维护性和可扩展性。

替代 1=1 的更佳做法

现在开发者普遍使用ORM框架来操作数据库了，还在完全手写拼SQL的同学可能需要反思下了，这里给两个不同ORM框架下替代1=1的方法。

假设我们有一个用户信息表 user，并希望根据传入的参数动态地过滤用户。

首先是Mybatis：

<!-- MyBatis映射文件片段 -->
<select id="selectUsersByConditions" parameterType="map" resultType="com.example.User">

  SELECT * FROM user
<where>
<!-- 使用if标签动态添加条件 -->
<if test="username != null and username != ''">

      AND username = #{username}
</if>
<if test="age > 0">

      AND age = #{age}
</if>
<!-- 更多条件... -->
</where>
</select>

在 MyBatis 中，避免使用 WHERE 1=1 的典型方法是利用动态SQL标签（如 ）来构建条件查询。 标签会自动处理首条条件前的 AND 或 OR。当没有满足条件的 或其他条件标签时， 标签内部的所有内容将被忽略，从而不会生成多余的 AND 或 WHERE 子句。

再看看 Entity Framework 的方法：

var query = context.User.AsQueryable();

if (!string.IsNullOrEmpty(username))

{
query = query.Where(b => b.UserName.Contains(username));

}

if (age>0)

{
query = query.Where(b => b.Age = age);

}

var users = query.ToList();

这是一种函数式编程的写法，最终生成SQL时，框架会决定是否在条件前增加AND，而不需要人为的增加 1=1。

总结

“1=1”在SQL语句中可能看起来无害，但实际上它是一种不良的编程习惯，可能会导致性能下降。就像在做饭时不会无缘无故地多加调料一样，我们在编写SQL语句时也应该避免添加无意义的条件。

每一行代码都应该有它存在的理由，不要让你的数据库像一个困惑的图书管理员，浪费时间在不必要的事情上。