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华为自研的前端框架是什么样的?

大家好,我卡颂。


最近,华为开源了一款前端框架 —— openInula。根据官网提供的信息,这款框架有3大核心能力:



  1. 响应式API



  1. 兼容ReactAPI



  1. 官方提供6大核心组件


并且,在官方宣传视频里提到 —— 这是款大模型驱动智能框架


那么,这究竟是款什么样的前端框架呢?我在第一时间体验了Demo,阅读了框架源码,并采访了框架核心开发者。本文将包括两部分内容:



  1. 对框架核心开发者陈超涛的采访
  2. 卡颂作为一个老前端,阅读框架源码后的一些分析

采访核心开发者


开发Inula的初衷是?


回答:


华为内部对于业务中强依赖的软件,考虑到竞争力,通常会开发一个内部使用的版本。


Inula在华为内部,从立项到现在两年多,基本替换了公司内绝大部分React项目。



卡颂补充背景知识:Inula兼容React 95% API,最初开发的目的就是为了替换华为内部使用的React。为了方便理解,你可以将Inula类比于华为内部的React



为什么开源?


回答:


华为对于自研软件的公司策略,只要是公司内部做的,觉得还ok的自研都会开源。



接下来的提问涉及到官网宣传的内容



宣传片提到的大模型赋能、智能框架是什么意思?


回答:


这主要是Inula团队与其他外部团队在AI低代码方向的一些探索。比如:



  1. 团队与上海交大的一个团队在探索大模型赋能chrome调试业务代码方面有些合作,目的是为了自动定位问题
  2. 团队与华为内部的大模型编辑器团队合作,探索框架与编辑器定制可能性

以上还都属于探索阶段。


Inula未来有明确的发展方向么?


回答:


团队正在探索引入响应式API,相比于React的虚拟DOM方案,响应式API能够提高运行时性能。24年可能会从Vue composition API中寻求些借鉴。


新的发展方向会在项目仓库以RFC的形式展开。



补充:RFCRequest for Comments的缩写。这是一种协作模式,通常用于提出新的特性、规范或者改变现有的一些规则。RFC的目的是收集不同的意见和反馈,以便在最终确定一个决策前,考虑尽可能多的观点和影响。



为什么要自研核心组件而不用社区成熟方案?



卡颂补充:所谓核心组件,是指状态管理、路由、国际化、请求库、脚手架这样的框架生态相关的库。既然Inula兼容React,为什么不直接用React生态的成熟产品,而要自研呢?毕竟,这些库是没有软件风险的。




回答:


主要还是丰富Inula生态,根据社区优秀的库总结一套Inula官方推荐的最佳实践。至于开发者怎么选择,我们并不强求。


卡颂的分析


以上是我对Inula核心开发者陈超涛的采访。下面是我看了Inula源码后的一些分析。


要分析一款前端框架,最重要的是明白他是如何更新视图的?这里我选择了两种触发时机来分析:



  1. 首次渲染

触发的方式类似如下:


Inula.render(<App />, document.getElementById("root"));


  1. 执行useState的更新方法触发更新

触发的方式类似如下:


function App() {
const [num, update] = useState(0);
// 触发更新
update(xxx);
// ...
}

顺着调用栈往下看,他们都会执行两步操作:



  1. 创建名为update的数据结构
  2. 执行launchUpdateFromVNode方法

比如这是首屏渲染时:



这是useState更新方法执行时:



launchUpdateFromVNode方法会向上遍历到根结点(源码中遍历的节点叫VNode),再从根节点开始遍历树。由此可以判断,Inula的更新机制与React类似。


所有主流框架在触发更新后,都不会立刻执行更新,中间还有个调度流程。这个流程的存在是为了解决:



  1. 哪些更新应该被优先执行?
  2. 是否有些更新是冗余的,需要合并在一块执行?

Vue中,更新会在微任务中被调度并统一执行,在React中,同时存在微任务(promise)与宏任务(MessageChannel)的调度模式。


Inula中,存在宏任务的调度模式 —— 当宿主环境支持MessageChannel时会使用它,不支持则使用setTimeout调度:



同时,与这套调度机制配套的还有个简单的优先级算法 —— 存在两种优先级,其中:



  • ImmediatePriority:对应正常情况触发的更新
  • NormalPriority:对应useEffect回调

每个更新会根据更新的ID(一个自增的数字)+ 优先级对应的数字 作为优先级队列中的排序依据,按顺序执行。


假设先后触发2次更新,优先级分别是ImmediatePriorityNormalPriority,那么他们的排序依据分别是:



  1. 100(假设当前ID到100了)- 1(ImmediatePriority对应-1) = 99
  2. 101(100自增到101)+ 10000(NormalPriority对应10000)= 10101

99 < 10101,所以前者会先执行。


需要注意的是,Inula中对更新优先级的控制粒度没有React并发更新细,比如对于如下代码:


useEffect(function cb() {
update(xxx);
update(yyy);
})

React中,控制的是每个update对应优先级。在Inula中,控制的是cb回调函数与其他更新所在回调函数之间的执行顺序。


这意味着本质来说,Inula中触发的所有更新都是同步更新,不存在React并发更新中高优先级更新打断低优先级更新的情况。


这也解释了为什么Inula兼容 95% 的React API,剩下 5% 就是并发更新相关API(比如useTransitionuseDeferredvalue)。


现在我们已经知道Inula的更新方式类似React,那么官网提到的响应式API该如何实现呢?这里存在三条路径:



  1. 一套外挂的响应式系统,类似ReactMobx的关系
  2. 内部同时存在两套更新系统(当前一套,响应式一套),调用不同的API使用不同的系统
  3. 重构内部系统为响应式系统,通过编译手段,使所有API(包括当前的React API与未来的类 Vue Composition API)都走这套系统


其中第一条路径比较简单,第二条路径应该还没框架使用,第三条路径想象空间最大。不知道Inula未来会如何发展。


总结


当前,Inula是一款类React的框架,功能上可以类比为React并发更新之前的版本


下一步,Inula会引入响应式API,目的是提高渲染效率。


对于未来的发展,主要围绕在:



  • 探索类 Vue Composition API的可能性
  • 迭代官方核心生态库

对于华为出的这款前端框架,你怎么看?


现在开放原子开源基金会搞了个开源大赛,奖金有35w,有两个选题:



  1. 基于openInula实现社区生态库,比如组件库、图表库、Rust基建、SSR、跨平台、高性能响应式更新方案...
  2. 基于openInula实现的AI应用

由于 openInulaReact API基本一致,说白了只要你把自己的 React 项目改下依赖适配下就能报名,有奖金拿,还有华为背书,这波属于稳赚不赔。感兴趣的朋友可以搜openInula前端框架生态与AI创新挑战赛报名。


作者:魔术师卡颂
来源:juejin.cn/post/7307451255432249354

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