程序员加班很晚应该怎么锻炼身体？
文章首发到公众号：月伴飞鱼，每天分享程序员职场经验！
大家好呀，我是飞鱼。
作为程序员，肯定都深受加班的痛苦。
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那每天加班很晚的情况下，该通过怎样的锻炼来保持身体健康呢？
我觉得还是得先把觉睡够，然后才是锻炼。
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睡眠不足情况下高强度锻炼，容易猝死。
如果睡觉的时间都不够，建议辞，换个不太卷的地方。
把特别卷的岗位，留给那些更年轻的，特别需要钱买房结婚的，拼几年，把生存问题解决掉之后，就不要再用命赚钱了。
人生几十年，钱是赚不完的，基本生活需求之外，多赚到的钱，对生活质量提升作用有限。
睡眠的优先级，不但高于锻炼，甚至高于洗脸洗澡。
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而且睡前三小时不要吃太多东西。
对于经常晚上加班很晚的人来说，戒掉睡觉前玩手机的不良习惯，尽量减少晚上的一切活动，争分夺秒地保证睡眠。
健身，足够的营养和休息，都比身体锻炼本身更重要。
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所以如果长期生活不规律，饮食习惯不好，休息睡眠不能保证。
如果已经很累了，就不要考虑上高强度的训练了，夸张一点有可能做个俯卧撑都有可能把人送进医院。
有位网友总结得好：
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去健身，你会得到强壮的身体，过度劳累，你会得到猝死的尸体，过度劳累还去健身，你会得到强壮的尸体。
所以：下班晚，好好休息就是你最好的健身！
程序员在工作空闲之余也可以通过以下方式来锻炼身体：
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通过走路或骑自行车的方式出门活动，可以锻炼身体的同时享受户外的新鲜空气。
在家里可以做一些简单的，如俯卧撑、仰卧起坐等，这些操作都可以锻炼身体的同时不需要太多的器材。
有啥其他看法，欢迎在评论区留言讨论。
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P6）了！
每日一题
题目描述
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给你一个二叉树的根节点
root， 检查它是否轴对称。
解题思路
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递归实现
递归结束条件：
- 都为空指针则返回
true- 只有一个为空则返回
false递归过程：
- 判断两个指针当前节点值是否相等
- 判断 A 的右子树与 B 的左子树是否对称
- 判断 A 的左子树与 B 的右子树是否对称
代码实现
Java代码：
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
return dfs(root.left,root.right);
}
public boolean dfs(TreeNode p,TreeNode q){
if (p == null && q == null) {
return true;
} else if (p == null||q == null) {
return false; //只有一个为空
}
if(p.val != q.val) {
return false;
}
//第一棵子树的左子树和第二棵子树的右子树对称，且第一棵子树的右子树和第二棵子树的左子树对称
return dfs(p.left,q.right) && dfs(p.right,q.left);
}
}
Python代码：
class Solution(object):
def isSymmetric(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
if not root:
return True
def dfs(left,right):
# 递归的终止条件是两个节点都为空
# 或者两个节点中有一个为空
# 或者两个节点的值不相等
if not (left or right):
return True
if not (left and right):
return False
if left.val!=right.val:
return False
return dfs(left.left,right.right) and dfs(left.right,right.left)
# 用递归函数，比较左节点，右节点
return dfs(root.left,root.right)
Go代码：
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
// 递归-对称二叉树
var dfs func(left, right *TreeNode) bool
dfs = func(left, right *TreeNode) bool {
if left == nil && right == nil {
return true
}
if left ==nil || right == nil || left.Val != right.Val {
return false
}
// 左右子节点都存在且val等，递归其子树
return dfs(left.Left, right.Right) && dfs(left.Right, right.Left)
}
return dfs(root.Left, root.Right)
}
复杂度分析
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假设树上一共
n个节点。时间复杂度：
- 这里遍历了这棵树，时间复杂度为
O(n)。空间复杂度：
- 这里的空间复杂度和递归使用的栈空间有关，这里递归层数不超过
n，故空间复杂度为O(n)。
来源：juejin.cn/post/7453489707109531702
