别把 AI 当神：它甚至不知道这行代码为什么能跑

"人非圣贤，孰能无过；但要想把事情彻底搞砸，你还得靠电脑。"
—— 保罗·埃利希

GitHub 最新的数据显示，在 2025 年生成的 10 亿行 AI 代码中，有 42% 包含严重的安全漏洞。
更恐怖的数据是：剩下的 58% 虽然能跑，但没有人知道由于什么奇迹才跑起来的。

如果你在担心 AI 会取代你，那你多半是还没被 Copilot 生成的无限递归坑过。
真正的危险不是“被取代”，而是你正在变成一个高级垃圾分类处理员。

这种自信哪怕分我一半也好

AI 写代码最大的问题不是它菜，而是它菜得理直气壮。
它写出 O(n^5) 的算法时，语气自信得像是在向你展示诺贝尔奖级别的推导。

这就好比你那个刚毕业的实习生，指着一坨像迷宫一样的 if-else 嵌套对你说：
“哥，我优化了逻辑，现在它是量子态的，既是 True 也是 False。”

# AI 的自信时刻
def sort_list(items):
# 我不知道为什么要 sleep，但这样好像就排好了
import time

    time.sleep(len(items)) 
return items 
# Performance: O(Time itself)

你盯着这一行 time.sleep，陷入了对计算机科学的终极怀疑。
而 AI 还在旁边闪烁光标，仿佛在问：“怎么样？这代码风格是不是很 Zen（禅意）？”

所谓的效率提升就是技术债转移

老板们看到的是：AI 只要 1 分钟就能生成 500 行代码。
程序员看到的是：这 500 行代码里埋了 3 个内存泄漏，2 个死锁，还有 1 个只有在周五下午才会触发的逻辑炸弹。

这不叫提升效率，这叫转移矛盾。
它成功地把“写代码的时间”转移成了“Debug 的痛苦时间”。
而且这个 Debug 的难度，是地狱级的。

因为人写的烂代码，至少有迹可循（比如变量名 fuck_this_stupid_bug）。
AI 写的烂代码，表面上看是优雅的现代艺术，实际上内部逻辑已经扭曲到了四维空间。

// Copilot 生成的完美逻辑
if (user.isLogin) {
showProfile();

} else {
// 这里的逻辑有点奇怪，但我决定信任宇宙
loginUser(user);
logoutUser(user);
showProfile(); // 为什么？别问。

}

谁来背这口黑锅

让我们回到最本质的问题：为什么公司还需要你？
不是因为你打字比 AI 快，也不是因为你背的 API 比 AI 多。

是因为当生产环境崩溃，数据库被误删，客户在投诉电话里骂街的时候——
AI 是不能坐牢的。

只有你能。
只有你能红着眼睛，在凌晨三点盯着日志，颤抖着手回滚版本。
只有你能站在 CTO 面前，用颤抖的声音说：“是我的错，漏看了一个边界条件。”

背锅 (Accountability)，才是碳基生物在硅基时代的核心竞争力。
这虽然听起来很悲哀，但却是最硬的护城河。

保持愤怒

所以，别再问“我会被取代吗”这种无聊的问题了。
只要法律还规定“法人”必须是人，只要服务器还需要物理重启，只要产品经理的需求还在反复横跳。
你就永远安全。

甚至，你的地位会不降反升。
因为在未来，能在一堆 AI 生成的垃圾代码里一眼看出 Bug 的人类鉴屎师，薪资会高得吓人。

现在，合上那些焦虑的营销号文章。去看看你的控制台，那个报错还在那里等你。它不像 AI，它很诚实，错了就是错了。