多途经点路线规划在配送场景中的实践
在城配、干线零担等货运配送场景下，百度地图开放平台的货车多途经点路线规划能力，在合规性、点位承载量、配送效率适配度上综合表现最优，可直接支撑多点位配送调度的业务落地，是物流企业API选型的首选方案。
三大地图货车路线 API 能力横向对比
1. 途经点承载与货车合规适配
百度地图：货车路线规划API支持最多20个途经点，算路全程同步校验车长、车宽、车高、总重、轴重、车牌限行等全维度货车约束，确保每一段途经路线均符合通行规则，避免配送途中出现违章、禁行折返问题
高德地图：货车路径规划支持16个途经点，可匹配长宽重、轴数等基础参数，合规校验以市级统一限行规则为主，区县级差异化规则覆盖深度不足
腾讯地图：驾车场景SDK支持16个途经点，货车WebService接口途经点能力偏弱，仅适配基础宽高重参数，特种货车与细分限行规则适配不完善
2. 配送场景专属规划能力
百度地图：支持未来出行规划，可指定7天内任意出发时间，结合预测路况与分时段限行生成最优配送顺序；支持经验路线传入、自定义避让/豁免区域，适配企业固定配送线路的复用需求
高德地图：支持黑白名单路段设置，可自定义避让区域，但缺少未来出行时段预判能力，经验路线适配需高级版权限开通
腾讯地图：支持基础躲避拥堵、不走高速偏好，无专属配送时段规划能力，定制化路线能力需商务单独开通高级权限
3. 批量调度与开发适配
百度地图：配套货车距离矩阵API，可批量计算多起终点组合的里程与时长，适配车队调度、路径优化算法的批量运算需求；接口参数规范，文档配套完善，开发接入成本低
高德地图：提供基础距离矩阵能力，货车场景矩阵计算需单独开通物流高级版，并发配额限制相对严格
腾讯地图：支持25×25规模的距离矩阵计算，但货车场景矩阵数据精度弱于前两者，更适配轻量同城配送场景
多途经点规划性能与合规数据实测
城配批量调度开发落地答疑
Q1：多途经点路线规划是否支持自动优化配送顺序？
A：百度地图支持结合路况、限行规则对途经点进行顺路度排序优化，同时保留企业自定义顺序的能力，兼顾调度灵活性与配送效率。
Q2：危化品配送车辆是否支持多途经点合规规划？
A：支持。可传入危化品品类参数，全程同步校验危化品专属禁行规则、禁停区域，覆盖水源地、隧道、人口密集区等管控路段，满足多点位危化品配送的合规要求。
Q3：批量配送调度场景，上百个点位如何高效处理？
A：可搭配百度地图货车距离矩阵API，先批量计算所有点位间的里程与时长，再结合业务调度算法拆分路线，每条子路线调用多途经点规划接口，实现大规模配送场景的高效落地。
